Web Analytics Made Easy - Statcounter

مجله انگلیسی «اکونومیست» تأثیر فزاینده هوش مصنوعی بر دستمزد کارگران در آینده را بررسی کرده است.

این مجله در گزارش خود اعلام کرد که حدود یک دهه پیش، کارل بندیکت فری و مایکل آزبورن، دو اقتصاددان، تحقیقاتی را منتشر کردند که نشان داد ۴۷ درصد مشاغل آمریکایی در معرض خطر اتوماسیون هستند. پس از آن سیلی از تحقیقات انجام شد که نشان می‌داد فقیرترین و کم تحصیلات‌ترین کارگران بیش از همه تحت تاثیر این تحول در آینده قرار خواهند گرفت.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

به گفته این مجله، چنین نگرانی‌هایی با توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی تشدید شده است. در ۲ نوامبر، ایلان ماسک پس از اجلاس سران هوش مصنوعی در انگلیس از پیش بینی خود برای لحظه‌ای که دیگر هیچ شغلی مورد نیاز نخواهد بود، سخن گفت.

این مجله توضیح داد که اقتصاددانان خوشبین‌تر شده اند. مطالعات اخیر نشان داده اند که کارگران کمتری نسبت به تصور فری و آزبورن در معرض اتوماسیون قرار دارند. مایکل وب که در آن زمان عضو دانشگاه استنفورد بود، در سال ۲۰۱۹ ابراز عقیده کرد که اختراعات هوش مصنوعی مشاغلی را هدف قرار می‌دهد که به مهارت‌های بیشتری نسبت به نرم افزار و روباتیک نیاز دارند. به نظر می‌رسد هوش مصنوعی جدید در برنامه نویسی و خلاقیت بهتر از هر چیز دیگری در دنیای فیزیکی است که نشان می‌دهد مشاغل کم مهارت ممکن است حذف شوند.

در ماه مارس، Shaked Noy و Whitney Zhang، هر دو از مؤسسه فناوری ماساچوست، آزمایشی را منتشر کردند که نشان می‌داد ربات چت GPT، بهره‌وری نوشتن را برای کارگران کم مهارت بیشتر از کارگران با مهارت بالا افزایش می‌دهد.

اگرچه هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه خود است، برخی از صنایع مشتاق به پذیرش آن هستند. نگاه دقیق‌تر به سه مورد از این حوزه‌ها - ترجمه، خدمات مشتری و فروش - به طور کلی از تغییر خوش‌بینانه در میان اقتصاددانان پشتیبانی می‌کند، هرچند این تغییر بدون عارضه نیست.

ترجمه شاید اولین صنعتی بود که به شدت تحت تاثیر مدل‌های زبانی قرار گرفت. کارکنان ویراستارانی شدند که با اولین پیش‌نویس تولید شده توسط هوش مصنوعی، راه را برای مبتدیان آسان‌تر می‌کردند. در زمینه خدمات مشتری، هوش مصنوعی به بهبود عملکرد کارکنان کند کمک کرده است؛ اما در فروش، افراد با عملکرد بالا از فناوری برای یافتن سرنخ‌ها و یادداشت برداری استفاده می‌کنند.

رولاند هال ۲۷ سال است که بازی‌های رومیزی و مواد بازاریابی را از فرانسوی به انگلیسی ترجمه می‌کند. او به یاد می‌آورد که حتی در دهه ۱۹۹۰ از نرم افزار برای انتقال کلمات خاص از یک زبان به زبان دیگر استفاده می‌شد. ابزار‌های امروزی پیشرفته‌تر شده اند، به این معنی که انواع مشاغل موجود به دو بخش تقسیم شده اند. نوع اول شامل متونی است که فصاحت در آن‌ها اهمیت کمتری دارد. هال می‌گوید یک مثال ممکن است یک کتابچه راهنمای چند هزار صفحه‌ای برای یک هواپیما باشد که در آن خوانندگان فقط باید بدانند «به دنبال چه قسمتی باشند» و «آیا آن را به چپ یا راست باید بچرخانند». نوع دیگر شامل ترجمه‌های ادبی است که کوچکترین جزئیات در آن مهم هستند.

این مجله توضیح داد که نوع اول بیشترین تأثیر را از هوش مصنوعی پذیرفته است. اکنون بسیاری از کارمندان ترجمه‌هایی را که از طریق یک ربات مشابه Google Translate ترجمه شده اند ویرایش می‌کنند و به ازای هر کلمه تخفیف زیادی گرفته می‌شود، اما پیشنهاد‌های شغلی افزایش یافته است.

لوسیا راتکوا، متخصص اسلواکیایی در ترجمه حقوقی، معتقد است که چنین کار‌هایی در حال حاضر بیش از نیمی از فهرست‌های موجود در سایت‌های کار را تشکیل می‌دهند و این مقدار در مقایسه با چند سال پیش، یک دهم است. طیف وسیع تری از شرکت ها، که بسیاری از آن‌ها مشتاق گسترش به بازار‌های جهانی هستند، از قیمت‌های پایین‌تر سود می‌برند.

اگر ماشین‌ها بتوانند کار‌های انسانی را با هزینه کمتر انجام دهند، کارفرمایان به کامپیوتر روی می‌آورند؛ اما با کاهش قیمت ها، تقاضای کلی برای خدمات ممکن است افزایش یابد که شاید برای جبران افزایش استفاده از ماشین آلات کافی باشد. هیچ قانونی برای تعیین تاثیر هوش مصنوعی وجود ندارد. تا به حال، تعداد مترجمان در ایالات متحده افزایش یافته است، اما دستمزد واقعی آن‌ها کاهش یافته است؛ زیرا این حرفه اکنون به مهارت کمتری نیاز دارد.

خدمات مشتری حوزه چالش برانگیزتری برای هوش مصنوعی است. شرکت‌ها سال‌ها تلاش کرده‌اند که آن را خودکار کنند، اما این تنها منجر به افزایش آزار مشتریان شده است. شاخص رضایت مشتری آمریکا از سال ۲۰۱۸ کاهش یافته است و به نظر می‌رسد کارگران نیز خسته شده اند. نرخ گردش مالی در "مراکز تماس" آمریکا در سال گذشته به رکورد ۳۸ درصد رسید.

این مجله اضافه کرد که اریک برینولفسون از دانشگاه استنفورد، دانیل لی و لیندسی ریموند از موسسه فناوری ماساچوست، در اوایل سال جاری مطالعه‌ای را در مورد ارائه دستیار هوش مصنوعی برای بیش از ۵۰۰۰ نماینده پشتیبانی مشتری انجام دادند. دستیار پیشنهاداتی را در زمان واقعی به کارگران ارائه کرد. این امر بهره وری عوامل کمتر ماهر را تا ۳۵ درصد افزایش داد؛ در حالی که عوامل ماهرتر تغییر قابل توجهی مشاهده نکردند.

هوش مصنوعی می‌تواند فروش شرکت‌ها را افزایش دهد. Skylar Werneth به مدت هشت سال در این صنعت بوده و اکنون در Knox، یک استارت آپ اتوماسیون فروش، کار می‌کند.

این نرم افزار تماس‌های او را تجزیه و تحلیل می‌کند و تعیین می‌کند که کدام تاکتیک بهترین عملکرد را دارد. همچنین به برقراری ارتباط همزمان با افراد زیادی کمک می‌کند. شماره گیری موازی تضمین می‌کند که Werneth بیشتر صحبت کند و صدای شماره گیری کمتری را بشنود. 

با توجه به تأثیر هوش مصنوعی بر بازار‌های کار، به فروشندگان بر اساس تعداد مشتریانی که بیش از حداقل به دست می‌آورند، جوایزی داده می‌شود. وقتی بهره‌وری در یک شرکت رشد می‌کند، روسا تمایل دارند سطح بهره‌وری را بالا ببرند. از آن جایی که همه نمی‌توانند آن‌ها را برآورده کنند، کارکنان کم کار از نیروی کار بیرون رانده می‌شوند، و از آن جایی که تقاضا برای محصولات همزمان با عملکرد فروش رشد نمی‌کند، توجیه ماندگاری ضروری خواهد بود و در نتیجه جمع فروشندگان با بهره وری بالا کاهش می‌یابد.

این مجله تاکید کرد که اگر هوش مصنوعی در نهایت به یک ابرانسان تبدیل شود، همان طور که بسیاری از شرکت کنندگان در اجلاس اخیر انگلیس پیش بینی کردند، پس همه دل خوشی‌ها پایان خواهد یافت. حتی اگر هوش مصنوعی به روشی کوچکتر پیشرفت کند، بازار کار به شدت تغییر خواهد کرد. به گونه‌ای که مطالعه‌ای که توسط Xiang Hui و Oren Reshef از دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس و Luofeng Zhou از دانشگاه نیویورک در ماه آگوست منتشر شد، نشان داد که درآمد برای نوشتن، تصحیح و ویرایش کپی در AppWork، یک پلتفرم مستقل، ۵ درصد کاهش یافته است.

منبع: عربی ۲۱

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: هوش مصنوعی کاهش درآمدها هوش مصنوعی بهره وری شده اند

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۱۲۲۲۴۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

پیش‌بینی هوای ۳۰ روز آینده با هوش مصنوعی!

به گزارش همشهری آنلاین و به نقل از ویندوز ریپورت، این مدل‌ها قادر خواهند بود پیش‌بینی‌های آب‌وهوای ۳۰ روزه را با دقت بیشتری ارائه دهند.

در حالی که «مایکروسافت استارت» به خاطر کارهای گذشته مورد تحسین قرار گرفته‌ است، به نظر می‌رسد که آنها روش خوب خود را همچنان ادامه می‌دهند.

به‌طور خاص، «آب‌وهوا از مایکروسافت استارت» با عنوان «دقیق‌ترین ارائه‌دهنده پیش‌بینی آب‌وهوای جهانی» شناخته شد. شرکت مانیتورینگ پیش‌بینی هواشناسی ForecastWatch که در ایالات متحده مستقر است، سال گذشته در ماه مارس این عنوان را به تیم «مایکروسافت استارت» اعطا کرد.

در سوم ماه مه ۲۰۲۴، مایکروسافت از طریق وبلاگ‌ بینگ اعلام کرد که تیم «استارت» مقاله‌ای در وب‌سایت ArXiv در مورد مدل جدید پیش‌بینی آب‌وهوای میان‌مدت منتشر کرده است.

مقاله منتشرشده توضیح می‌دهد که چگونه مدل‌های هواشناسی مبتنی بر هوش مصنوعی با جدیدترین مدل‌های مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های میان‌مدت هواشناسی (ECMWF) مقایسه می‌شوند.

مایکروسافت در آخرین پست‌های وبلاگ بینگ خود می‌گوید که به جای استفاده از یک مدل هوش مصنوعی، ۵مدل آموزش‌دیده مختلف را ترکیب کرده است. این شامل سه معماری یادگیری عمیق دیگر می‌شود که پیش‌بینی یک ماهه آب‌وهوا را تضمین می‌کند.

این شرکت همچنین می‌افزاید که این مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند از چندین دهه داده‌های آب‌وهوایی بیاموزند تا الگوهای مربوطه را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌های دقیقی از آب‌وهوا ارائه دهند.

مایکروسافت در ادامه در همین زمینه می‌افزاید: «این مدل‌های هوش مصنوعی تقریباً مانند مدل NWP عمل می کنند: با توجه به وضعیت کنونی جو در یک کره سه بعدی (عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و ارتفاع)، وضعیت جو را برای مدتی در آینده، به‌عنوان مثال یک ساعت، پیش‌بینی می‌کنند. سپس این پیش‌بینی را به مدل برمی‌گردانند تا دو ساعت بعد را پیش‌بینی کنند و به همین ترتیب.»

بیشتر بخوانید:

پایان سلطه گوگل با این موتور جست‌وجوی جدید

مدل‌های جدید هوش مصنوعی می‌توانند وضعیت آب‌وهوا را بسیار سریع‌تر پیش‌بینی کنند و با استفاده از یک پردازنده گرافیکی (GPU) تنها چند دقیقه زمان ببرند. این امر به مدل‌ها اجازه می‌دهد تا بسیار مکرر اجرا شوند و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از آب‌وهوا ارائه دهند.

مدل جدید پیش‌بینی آب‌وهوای هوش مصنوعی که توسط تیم استارت توسعه یافته است، می‌تواند خطاهای دمایی را به‌طور مؤثرتری اندازه‌گیری کند.

مایکروسافت می‌گوید که روش‌های اختصاصی اندازه‌گیری خطاهای دمای آنها تاکنون دقیق‌تر از روش‌هایی بوده است که توسط ECMWF استفاده می‌شود. آنها این مدل را برای پیش‌بینی آب‌وهوای ۳۰روزه به مدل‌سازی تیم مایکروسافت استارت خود اضافه خواهند کرد.

«مایکروسافت استارت» یکی از سرویس‌های مایکروسافت به‌شمار می‌آید که به نمایش اخبار روز دنیا، نتایج مسابقات ورزشی و وضعیت آب‌وهوا می‌پردازد.

کد خبر 849530 برچسب‌ها آب و هوا - جهان شرکت مایکروسافت هوش‌ مصنوعی اینترنت

دیگر خبرها

  • هوش مصنوعی در دستان iOS 18!
  • پیش‌بینی هوای ۳۰ روز آینده با هوش مصنوعی!
  • استفاده مایکروسافت از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر آب‌وهوا
  • تجهیز ۲۰ میلیارد تومانی هنرستان‌های چهارمحال و بختیاری
  • تحریم‌های غرب چه تاثیری بر صادرات روسیه داشت؟
  • هوش مصنوعی iOS ۱۸ را زیر و رو می‌کند
  • میز جلو مبلی وقتی هوش مصنوعی آماده کرده باشه! (عکس)
  • ریشه‌یابی خشونت‌های فیزیکی و کلامی/ جریمه بدون آموزش تاثیری ندارد
  • هوش مصنوعی اخبار ایکس را خلاصه می‌کند
  • سفر فرزین به ریاض چه تاثیری بر بازار غیررسمی ارز داشت؟